ADsP 데이터의 가치와 미래

2과 데이터의 가치와 미래
1. 빅데이터의 가치와 영향
(가) 빅데이터의 가치
(1) 빅데이터의 가치
빅데이터는 어떻게 활용하느냐가 중요
(2) 빅데이터 가치 선정의 어려움
빅데이터 가치선정은
- 데이터 활용방식
- 가치 창출 방식
- 분석기술의 발전
이 세가지 이유로 어려움

나. 빅데이터의 영향
(1) 빅데이터의 영향
기업 : 빅데이터를 활용해 소비자의 행동을 분석하고, 시장 변동을 예측해 신사업 발굴
정부 : 상황분석, 환경탐색, 미래 대응으로 나눌 수 있음
개인 : 빅데이터 활용해 개인 성장

(2) 빅데이터가 가치를 만들어내는 5가지 방식
- 투명성 제고, 관리 효율성 제고
- 시뮬레이션을 통한 수요포착 등 경쟁력 강화
- 고객세분화 및 맞춤 서비스 제공
- 알고리즘을 활용한 의사결정 보조
- BM과 제품 서비스 혁신

2. 빅데이터와 비즈니스 모델
(1) 빅데이터 활용사례
기업: 구글 검색, 월마트
정부 : 실시간 교통정보 수집
개인 : SNS

(2) 7가지 빅데이터 활용 기본테크닉
1. 연관 규칙 학습 : 변수간 주목할 만한 상관관계가 있는지 확인
2. 유형분석 : 새로운 사건이 속할 카테코리 찾기
3. 유전알고리즘 : 최적화를 찾아내는 방법
4. 기계 학습=머신러닝 : 컴퓨터가 데이터로부터 규칙을 찾고, 규칙을 통해 예측하는 방법
5. 회귀분석 : 독립변수를 조작하면서 종속변수가 어떻게 변하는지 확인
6. 감정분석 : 특정 주제에 대해 말한 사람의감정을 분석하는 방법
7. 소셜네트워크분석(SNA) : sns의 온라인을 통해 팔로워-팔로잉 관계분석, 영향력있는 사람을 찾는 방법

3. 빅데이터의 위기 요인과 통제방안
가. 위기요인
1.  사생활 침해 : 개인의 사생활 침해를 넘어 사회, 경제로도 문제 확산 가능
2. 책임원칙훼손 : 분석 대상이 되는 사람들이 희생양이 될수 있음
3. 데이터 오용 : 데이터 과신 혹은 잘못된 지표의 사용으로 손실 발생가능. 과거의 데이터를 맹신하지 X

나.  통제방안
1. 사생활 침해의 통제방안 -> 동의에서 책임으로
2. 책임원칙 훼손 -> 결과기반 책임원칙 고수
3. 알고리즘 접근 허용 : 알고리즘을 확인해 피해자 구제 가능.